Banco de buenas prácticas docentes

Justificación

¿Por qué lo hacemos?

En el curso académico 2017-2018, surgió la oportunidad de colaboración entre la Universidad Rey Juan Carlos y la Fundación Juan XXIII para realizar una experiencia inclusiva que mejorase el objetivo principal de la asignatura. Este no es otro que enseñar a diseñar, desarrollar y evaluar aplicaciones y sistemas que sean usables y accesibles independientemente del tipo de usuario que esté interactuando con ellas. Existe una relación entre el incremento de la esperanza de vida y diferentes problemáticas sensoriales a la hora de interactuar con productos tecnológicos.

La accesibilidad a personas con problemáticas sensoriales está relativamente solucionada gracias a diferentes recursos o tecnologías. Sin embargo, lograr la accesibilidad para personas con discapacidad cognitiva es compleja debido a la gran variabilidad en las capacidades de estos usuarios.

Desarrollo

Objetivos

El objetivo de esta experiencia educativa es desarrollar aplicaciones usables y accesibles. En concreto, se contextualiza la parte práctica de la asignatura en aplicaciones de compra de títulos de transporte. Estas aplicaciones suelen ser complicadas de usar, especialmente en el proceso de compra y pago. Al igual que en ocasiones anteriores, esta asignatura pretende poner en valor la importancia de la participación de las personas en el diseño de las aplicaciones informáticas para que sean usables y accesibles. Además, en este caso, se ha querido tener más impacto en la parte de accesibilidad gracias al trabajo conjunto entre alumnos de las dos entidades.

Resultados

Metodología de Análisis

Equipo docente

Estefanía Martín Barroso

Profesora contratado doctor de la Universidad Rey Juan Carlos y actualmente es la subdirectora de Investigación y Promoción de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática.

Su investigación se centra dentro del ámbito educativo y de la interacción persona ordenador. Actualmente lidera el proyecto Blue Thinking, una aplicación que ayudará a las personas con Trastorno del Espectro del Autismo a programar; el proyecto DEDOS, el cual ofrece herramientas de creación de actividades educativas para múltiples dispositivos incluyendo mesas multicontacto; y, ClipIt una plataforma social de aprendizaje basado en vídeo fruto del proyecto europeo FP7 - JuxtaLearn.

Justificación

¿Por qué lo hacemos?

Uno de los resultados del trabajo aquí presentado es la identificación de dificultades y malas concepciones de los alumnos sobre algoritmos de optimización. La experiencia presentada propone una organización precisa de las prácticas, consistente en pedir a los alumnos la resolución del mismo problema mediante distintas técnicas de diseño. De esta forma, los alumnos no tienen que esforzarse en comprender un nuevo problema con cada práctica, facilitando que se concentren en la técnica de diseño correspondiente. Además, disponen de un intervalo de tiempo razonable para recopilar un conjunto de algoritmos diferentes.

En nuestro caso, cada práctica permite estudiar el diseño e implementación de cada técnica, mientras que en la última práctica de la asignatura se estudia cada técnica solamente desde el punto de vista de su resultado, resaltando su carácter de técnica exacta (es decir, óptima) o inexacta (es decir, subóptima). La última práctica es distinta porque su objetivo principal no es desarrollar un algoritmo sino comparar los algoritmos desarrollados en prácticas anteriores.

Desarrollo

Objetivos

El objetivo principal de la actividad didáctica propuesta es:

“Mejorar la comprensión de las técnicas de diseño de algoritmos de optimización más comunes mediante la experimentación.”

Los objetivos parciales de la realización de la actividad son:

• Diseñar y evaluar una organización adecuada de las prácticas de la asignatura.
• Evaluar la usabilidad de OptimEx.
• Evaluar la comprensión por los alumnos de las diferencias entre técnicas de diseño de algoritmos de optimización que permiten obtener soluciones óptimas y subóptimas.

Resultados

Metodología de Análisis

Los aspectos analizados finalmente fueron: errores y dificultades de los alumnos, actitudes y autoconocimiento, y malas concepciones sobre la materia (algoritmos de optimización).

Equipo docente

J. Ángel Velázquez

Licenciado en Informática (1985) y Doctor en Informática (1990) por la Universidad Politécnica de Madrid, España. Ha sido profesor desde 1985 en la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid. En 1997 se incorporó a la Universidad Rey Juan Carlos. Actualmente está adscrito a la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, siendo Catedrático de Universidad y director del Laboratorio de Tecnologías de la Información en la Educación (LITE). Es autor de más de un centenar de publicaciones nacionales e internacionales en libros, revistas y congresos. Sus áreas de investigación son innovación docente en programación, software educativo para la enseñanza de la programación y visualización del software. El Prof. Velázquez es miembro de IEEE Computer Society, IEEE Education Society, ACM y ACM SIGCSE. Actualmente es Presidente de la Asociación para el Desarrollo de la Informática Educativa (ADIE), sociedad científica integrada en la Confederación de Sociedades Científicas de España (COSCE).