Másteres - URJC online | Universidad Rey Juan Carlos

Descifra el caos y la complejidad de los sistemas no lineales a través de un enfoque multidisciplinar

El Máster Universitario en Dinámica No Lineal y Sistemas Complejos de la Universidad Rey Juan Carlos ofrece una formación avanzada en la comprensión y modelización de fenómenos complejos presentes en la naturaleza y diversas disciplinas científicas. Este programa se centra en áreas clave como la Dinámica No Lineal, la Teoría del Caos y los Sistemas Complejos, proporcionando a los estudiantes las herramientas necesarias para analizar y resolver problemas científicos complejos.

Perfil de acceso recomendado

Este máster está dirigido a graduados en:

Ciencias Experimentales
Física
Matemáticas
Ingeniería Biomédica
Ingeniería de Tecnologías Industriales
Ingeniería de Telecomunicaciones
Ingeniería Electrónica y Automática
Ingeniería Mecánica
Otras disciplinas afines

Se recomienda que los candidatos posean una sólida formación en matemáticas y física, así como interés en la investigación interdisciplinaria.

Competencias que se adquirirán:

Competencias básicas:

Poseer y comprender conocimientos que aporten una base para ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, en un contexto de investigación.
Aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios relacionados con su área de estudio.
Integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de información incompleta o limitada, incluyendo reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
Comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
Poseer las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo autodirigido o autónomo.

Competencias generales:

Entender la naturaleza de un sistema complejo.
Capacidad de modelizar fenómenos de la naturaleza.
Comprender las interacciones de la Física de los sistemas complejos con otras disciplinas.
Conocer las herramientas de análisis de un problema científico, desarrollando la capacidad crítica y el rigor necesario para aportar soluciones oportunas.
Conocer técnicas intelectuales y computacionales para afrontar el estudio y análisis de sistemas complejos.
Conocer qué constituye un proyecto de investigación, su método, desarrollo y presentación de resultados.
Hacer presentaciones en público defendiendo un proyecto de investigación, demostrando capacidad de exposición y crítica.
Realizar tareas de investigación y trabajo en grupo, adquiriendo capacidades para interactuar con otros.
Escribir memorias de investigación sobre los resultados de una investigación concreta.
Adquirir técnicas que permitan estar al día en cuanto a las publicaciones científicas y conocer el funcionamiento del mundo editorial.

Competencias específicas:

Conocer los fundamentos básicos de la metodología de la modelización de la Física de los sistemas complejos.
Aprender técnicas computacionales y analíticas para modelizar problemas de sistemas complejos y desarrollar programas de ordenador necesarios para la resolución de problemas de la Dinámica No Lineal.
Aprender herramientas necesarias para analizar situaciones concretas de problemas en Biofísica, modelización biológica, redes genéticas o modelos de neuronas.
Analizar problemas de control y sincronización que aparecen en multitud de problemas físicos y biológicos o en sistemas complejos en general.
Estudiar estructuras fractales que aparecen en muchos sistemas complejos.
Conocer conceptos, paradigmas y aplicaciones de los métodos de la Dinámica No Lineal a numerosos problemas científicos de naturaleza interdisciplinar.
Conocer un amplio panorama histórico y de proyección futura sobre la ciencia de los sistemas complejos.
Distinguir y resolver problemas específicos de investigación en física de sistemas complejos.
Exponer trabajos en público en inglés sobre temas relacionados con sistemas complejos e interactuar con otros estudiantes e investigadores.
Capacidad para realizar una búsqueda bibliográfica en revistas profesionales específicas en las materias de Física de sistemas complejos.

Documentación específica del máster:

Certificado Académico Oficial (No será válido un informe académico).
Curriculum Vitae.
Carta de motivación para el Máster en Dinámica no Lineal y Sistemas Complejos de una extensión máxima de una hoja.

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Máster online en Competencia Digital Docente y Pensamiento Computacional

Competencia digital para el futuro de la enseñanza

Ser competente digitalmente es un imperativo curricular para los futuros profesores y los que están en activo, para preparar y desarrollar la labor docente, enseñar a los alumnos y llevar a cabo las tareas administrativas en el centro educativo. Esta variada competencia digital del profesor se denomina competencia digital docente.

Por otro lado, es conveniente que los profesores tengan una formación básica en programación para poder desarrollar una labor docente basada en las TIC.

Como respuesta a estas necesidades, la Universidad Rey Juan Carlos ofrece un itinerario formativo conjunto de competencia digital docente e informática, basado en el Marco de Referencia de la Competencia Digital Docente. Además, recibirá una formación que asegura la adquisición de conocimientos y destrezas básicas en programación, lo que suele abreviarse con el término “pensamiento computacional”, dando así cumplimiento a los objetivos y líneas de actuación propuestas por dicho marco y reforzando una de las áreas de profesionalización docente más demandada en la actualidad. Este máster permite sumar puntos en las oposiciones y acreditar el desempeño digital ante procesos de evaluación de competencia digital docente.

El máster se imparte en modalidad a distancia, con el fin de poder compatibilizar formación con el desempeño de la labor profesional. A través del Aula Virtual se dispone de un espacio de comunicación y asistencia personalizada durante todo el curso.

La evaluación de las asignaturas se basa en la resolución de ejercicios, el análisis de casos prácticos, la realización y entrega de trabajos afines a la temática del máster y pruebas objetivas.

Perfiles

El máster está dirigido a alumnos en posesión del Grado en Educación Infantil, Educación Primaria o títulos oficiales de Diplomado o Licenciado afines.

También se admitirán títulos oficiales expedidos por instituciones extranjeras.

Competencias

Con el Máster en Competencia Digital Docente y Pensamiento Computacional el alumno:

Sacará provecho de la formación técnica y pedagógica y aprenderá a seleccionar aquellas metodologías que posibiliten el diseño de tareas para trabajar y evaluar competencias.
Hará un uso crítico y seguro de las TIC en ámbitos como el trabajo, el tiempo libre y la comunicación.
Afrontará el reto que supone la enseñanza de la programación, mediante el desarrollo de unas bases sólidas en el manejo de conceptos básicos y lenguajes de programación textuales y visuales.

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Profesionales con un valor añadido: Formados en el ámbito internacional

Formamos profesionales capaces de acceder a un mercado laboral que trascienda de las empresas nacionales. Nuestros estudiantes adquieren una formación cuyo perfil se podrá adaptar a mercados más amplios.

Si posees formación universitaria y quieres orientar tu futuro laboral hacia la gestión y dirección de entidades de carácter internacional éste es tu Máster. Con nosotros encontrarás Innovación, e-Aprendizaje, y un profesorado experto y con una amplia trayectoria profesional.

Prepárate para dirigir equipos y colaborar en empresas y administraciones públicas que operan en cualquier parte del mundo

El Máster en Dirección Internacional Contable y Financiera está estructurado en 60 ECTS. Abarca los principales temas para la formación internacional:

Comercio exterior
Fiscalidad y estrategias fiscales
Dirección empresarial
Normativa contable internacional
Mercados financieros

Dominarás el contexto internacional y conocerás las últimas novedades.

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La toma de decisiones es central en la actividad humana

Podríamos argumentar que los hombres hemos alcanzado nuestro nivel de desarrollo por nuestra capacidad para imaginar formas alternativas de acción, predecir sus posibles consecuencias y elegir entre ellas. No debe sorprender, por tanto, que prácticamente todas las disciplinas, desde la Psicología a la Ciencia Política, pasando por la Zoología, la Filosofía, la Economía, la Informática y las Matemáticas, se hayan preocupado por los problemas de toma de decisiones. Más aún, en un mundo cada vez más globalizado, va resultando más importante tomar mejores decisiones disponiendo de menos tiempo para analizarlas.

Lidera equipos multidisciplinares para resolver problemas de toma de decisiones

Los problemas de toma de decisiones pueden ser extremadamente complejos por la presencia de factores como:

Objetivos múltiples conflictivos
Incertidumbre, que impide asegurarnos cuáles van a ser las consecuencias de nuestras decisiones
Presencia de varios decisores
Imprecisión en las preferencias de los decisores
Encadenamiento en el tiempo de varias decisiones
Efectos de las decisiones en horizontes temporales extensos
Presencia de varios grupos afectados de distinta manera

En estas condiciones, no es posible resolver tales problemas basándonos sólo en nuestra intuición, pues se ha visto reiteradamente que conduciría a errores e inconsistencias en su solución.

El esfuerzo de modelización que requiere la implementación de las técnicas del Análisis de Decisiones para su utilización en problemas reales es considerable. Por ello, se ha pensado en su implementación informática, lo que da lugar a los denominados Sistemas de Ayuda a la Decisión, que podemos definir como sistemas informáticos que apoyan el proceso de toma de decisiones, ayudando a los decisores a formar y explorar las implicaciones de sus juicios y, por tanto, a tomar decisiones basadas en el entendimiento. Dependiendo del grado de inteligencia y capacidad de aprendizaje del sistema, hablaremos de sistemas de decisión inteligentes o de sistemas adaptativos, destacándose los aspectos normativos de estos sistemas que, en potencia, tienen la posibilidad de mejorar la calidad de las decisiones tomadas por los expertos y, por consiguiente, mejorar los resultados de las decisiones.